一种基于机器学习的自由空间量子密钥分发参数优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010280417.3
IPC分类号：H04L9/08;G06N20/00
申请日期：
2020-04-10
申请人：
中国人民解放军国防科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于机器学习的自由空间量子密钥分发参数优化方法
申请号	CN202010280417.3	申请日期	2020-04-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-18	公开/公告号	CN111555866A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L9/08 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L9/00 保密或安全通信装置 H04L9/08 密钥分配〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;9;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	中国人民解放军国防科技大学	申请人地址	湖南省长沙市开福区福元路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军国防科技大学	当前权利人	中国人民解放军国防科技大学
发明人	东晨;王星宇;刘潇文;冉昊丹;吴田宜;刘伟;李卫
代理机构	西安弘理专利事务所	代理人	王丹

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的自由空间量子密钥分发参数优化方法，具体包括如下步骤：步骤1，进行自由空间量子密钥分发星地链路状态采集；步骤2，利用步骤1的采集结果，基于机器学习方法完成自由空间量子密钥分发的参数优化。本发明针对链路距离、传输效率动态变化的自由空间量子密钥分发，在有角速度、随机振动的情况下，利用机器学习的优化方法对动态变化的QKD(量子密钥分发)协议参数进行优化研究并建立高效稳定的量子信道，提高信道效率以及降低量子密钥误码率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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