一种缓解数据稀疏性的电影推荐系统和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010390652.6
IPC分类号：G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/284;G06F40/205
申请日期：
2020-05-11
申请人：
中山大学新华学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种缓解数据稀疏性的电影推荐系统和方法
申请号	CN202010390652.6	申请日期	2020-05-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-16	公开/公告号	CN111782934A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9535	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;4;;;G;0;6;F;4;0;/;2;0;5查看分类表>
申请人	中山大学新华学院	申请人地址	广东省广州市天河区龙洞街华美路19号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中山大学新华学院	当前权利人	中山大学新华学院
发明人	黎丹雨;陈怡华;徐艳梅;丁阳
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	张金福

摘要

本发明涉及一种缓解数据稀疏性的电影推荐系统，包括初始数据输入模块和推荐列表模块；初始数据输入模块包括电影简介数据、电影评论数据、实际评分数据和剧组人员信息数据；所述的电影简介数据和实际评分数据经改进的卷积神经网络处理后传输至推荐列表模块；根据所述剧组人员信息数据建立数学模型，嵌入所述推荐列表模块；所述电影评论数据通过算法处理后，传输至推荐列表模块。本发明提供一种缓解数据稀疏性的电影推荐系统和方法，本申请收集电影简介数据、电影评论数据、实际评分数据和剧组人员信息数据，利用改进的卷积神经网络和数学模型进行电影信息的融合，生成新的推荐列表，提高了系统的准确性，缓解了用户‑评分矩阵的数据稀疏性的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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