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对知识点掌握状态进行测量的方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011059182.1
  • IPC分类号:G06F16/33;G06F16/335;G06Q50/20;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2020-09-30
  • 申请人:
    上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
著录项信息
专利名称对知识点掌握状态进行测量的方法
申请号CN202011059182.1申请日期2020-09-30
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2020-12-25公开/公告号CN112131349A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/33IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;5;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人上海松鼠课堂人工智能科技有限公司申请人地址
上海市徐汇区宜州路188号2幢9层、10层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人上海松鼠课堂人工智能科技有限公司当前权利人上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
发明人崔炜;谢忱
代理机构上海中外企专利代理事务所(特殊普通合伙)代理人孙益青
摘要
本申请涉及一种对知识点掌握状态进行测量的方法和系统,通过正误、时间、难度综合考虑学生在知识点上的状态,能够较好地区分不同学生的水平,摆脱了光从正误和难度看学生知识状态导致相同值太多,无法分别出不同水平学生的困扰。通过对题目、知识点等粒度的学生KS的定位,能够用这个指标来推题和有针对性地帮助学生寻找知识漏洞,规划学习路径。如学生在知识点上的平均KS很高(如0.8),说明学生在知识点上,尤其是最近几道题做得又快又准,能力很强。则其后续推送题目的难度将会变大,以适应学生最新的能力水平。后续推知识点也会优先推KS值相近的知识点,从而实现个性化地自适应教育。

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