基于语义分割的多尺度文本检测方法、装置及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110399687.0
IPC分类号：G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-04-14
申请人：
重庆邮电大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于语义分割的多尺度文本检测方法、装置及电子设备
申请号	CN202110399687.0	申请日期	2021-04-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-15	公开/公告号	CN112966691A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/34 在图像分布图中，相接触的或相重叠的图形的分割〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市南岸区南山街道崇文路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆邮电大学	当前权利人	重庆邮电大学
发明人	张盛峰;付川
代理机构	重庆辉腾律师事务所	代理人	卢胜斌

摘要

本发明涉及深度学习以及计算机视觉领域，具体涉及一种基于语义分割的多尺度文本检测方法、装置及电子设备；所述方法包括采集字符图像，并对所述字符图像进行预处理；所述字符图像包括训练字符图像和待测字符图像；将预处理后的字符图像输入到语义分割的字符检测网络中，输出字符图像的文本边界区域标签和文本中心区域标签；将字符图像所对应的文本边界区域与文本中心区域进行二值化融合，得到分割融合后的字符图像；将所述分割融合后的字符图像进行后处理，确定出字符区域，即字符的坐标位置；本发明通过双标签进行监督学习，充分利用了高级语义特征，降低了潜在的语义特征学习。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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