一种基于特定类灰度图像的边缘检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110420474.8
IPC分类号：G06T7/00;G06T5/00
申请日期：
2011-12-15
申请人：
江苏大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于特定类灰度图像的边缘检测方法
申请号	CN201110420474.8	申请日期	2011-12-15
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-06-27	公开/公告号	CN102521836A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	江苏大学	申请人地址	江苏省镇江市京口区学府路301号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏大学	当前权利人	江苏大学
发明人	顾寄南;关号兵;樊帆;陈四杰;吴倩;陈艳;沈巍;徐军霞;丁卫
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	楼高潮

摘要

本发明公开了一种基于特定类灰度图像的边缘检测方法，该方法在传统的canny边缘检测算法的基础上加以改进，有效降低了对高斯噪声及椒盐噪声的敏感度，增强了对不同图像的自适应性，提高了边缘检测精度和准确度。步骤如下：首先采用高斯滤波和中值滤波去除图像中的高斯噪声及椒盐噪声；然后，对滤波后的图像进行图像增强；接着对增强后的图像进行非极大值抑制，并以梯度直方图的形式进行描述和分析；而后对检测和连接边缘的高、低阈值实现自适应设定；最后，通过设定边缘跟踪算法实现边缘点的连接。此方法有效地改善存在高斯噪声及椒盐噪声干扰的情况下边缘的提取，提高对不同图像的自适应性，具有很好的边缘检测精度和准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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