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生成负载预测模型的方法、装置、设备和存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201911204858.9
IPC分类号：G06F9/50
申请日期：
2019-11-29
申请人：
阿里巴巴集团控股有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	生成负载预测模型的方法、装置、设备和存储介质
申请号	CN201911204858.9	申请日期	2019-11-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112882822A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F9/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F9/00 程序控制设计，例如，控制单元（用于外部设备的程序控制入G06F13/10）〔1，4，2006.01，2018.01〕 G06F9/06 使用存储的程序，即使用处理设备的内部存储来接收程序或者保留程序〔1，2006.01〕 G06F9/46 多道程序装置〔3〕 G06F9/50 资源分配，例如，中央处理单元〔CPU〕的〔7，2006.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;9;/;5;0查看分类表>
申请人	阿里巴巴集团控股有限公司	申请人地址	开曼群岛大开曼岛变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	阿里巴巴集团控股有限公司	当前权利人	阿里巴巴集团控股有限公司
发明人	谢峰;张宁;龙欣
代理机构	北京东方亿思知识产权代理有限责任公司	代理人	彭琼

摘要

本发明实施例公开了一种生成负载预测模型的方法、装置、设备和存储介质，方法包括：采集目标机器的负载时序数据；根据采集的负载时序数据的特征，将采集的负载时序数据划分为至少两类数据集；基于至少两类数据集分别构建每一类数据集对应的用于负载预测的模型。本发明实施例能够提高预测的准确度。

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