一种文本的情感分类方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910307398.6
IPC分类号：G06F16/35;G06F16/33;G06F17/27
申请日期：
2019-04-17
申请人：
华东理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种文本的情感分类方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN201910307398.6	申请日期	2019-04-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-09	公开/公告号	CN110110083A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/35	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	华东理工大学	申请人地址	上海市徐汇区梅陇路130号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华东理工大学	当前权利人	华东理工大学
发明人	过弋;樊振
代理机构	上海晨皓知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	成丽杰

摘要

本发明实施例涉及机器学习领域，公开了一种文本的情感分类方法、装置、设备及存储介质。本发明中，该文本的情感分类方法包括：获取目标文本中的核心词语的情感特征向量；其中，情感特征向量包括：表示正面情感的第一元素、表示负面情感的第二元素、表示否定意义的第三元素和表示情感程度的第四元素中的至少三个元素；根据核心词语的词向量和情感特征向量，确定核心词语的融合向量；将基于融合向量表示的目标文本，输入到长短期记忆网络模型中，确定目标文本的情感类别。通过将核心词语的情感特征向量和词向量相融合，使用核心词语的融合向量表示目标文本，减少冗余词语对评价目标文本的情感类别的影响，能够使目标文本的情感类别更准确。

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