一种基于心脏功能监控的卷积神经网络信息处理系统及训练方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910727324.8
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2019-08-07
申请人：
王满;王江源

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于心脏功能监控的卷积神经网络信息处理系统及训练方法
申请号	CN201910727324.8	申请日期	2019-08-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-20	公开/公告号	CN110598549A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	王满;王江源	申请人地址	北京市门头沟区石门营新区五区6号楼2单元602 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	王满,王江源	当前权利人	王满,王江源
发明人	王江源;王满
代理机构	昆明知道专利事务所（特殊普通合伙企业）	代理人	姜开侠;姜开远

摘要

本发明公开了一种基于心脏功能动态监控的卷积神经网络信息处理系统及方法，信息处理系统包括一个14层高效卷积神经网络。卷积神经网络信息处理技术应用于便携式心脏智能贴片系统，以可穿戴设备的形式佩戴于人体胸壁，对心脏机械振动进行体外监测，连续地、实时非侵入地获取心脏的振动信息，结合数字处理、机器学习和人工智能技术模式识别和智能诊断，早期发现心脏物理结构和搏动节律异常，如瓣膜病变、心脏壁的运动异常、心脏射血分数改变、心律失常等。结合预警报告系统，实现心脏疾病早预警与及时医护的目的。对严重心律失常、心绞痛、急性心肌梗死的早期预警监测，对照手术后康复监测，居家养老人群，体育运动人群的日常监护意义重大。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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