一种脊椎图像分割与识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110315527.3
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/10
申请日期：
2021-03-24
申请人：
成都成电金盘健康数据技术有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种脊椎图像分割与识别方法
申请号	CN202110315527.3	申请日期	2021-03-24
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-23	公开/公告号	CN112700448A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;0查看分类表>
申请人	成都成电金盘健康数据技术有限公司	申请人地址	四川省成都市成华区一环路东一段159号信息产业大厦变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都成电金盘健康数据技术有限公司	当前权利人	成都成电金盘健康数据技术有限公司
发明人	蒲雨欣;曹旭
代理机构	成都时誉知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	何悦

摘要

本发明属于脊椎图像处理技术领域，公开了一种脊椎图像分割与识别方法，包括：输入初始医学影像，基于低分辨率的FCN网络预测出脊柱的初始位置，并返回脊柱的中心点坐标；基于HLGCN使用热力图和关键点回归进行椎骨的定位和识别；基于U‑Net对每个定位和识别的椎骨进行二进制分割，并将各个预测合并到最终的多标签椎骨分割结果中。本发明首先对脊椎进行粗略定位，然后定位并识别单个椎骨，最后以高分辨率对每个椎骨进行分割，来解决在高度重复的结构中同时分割和标记椎骨的难题。设计FCN网络，构建有效的端到端映射；并充分利用3D上下文信息，将FCN与迁移学习和深度监督机制紧密结合，以应对因过度平滑和梯度消失而导致的潜在训练困难。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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