一种基于生成式对抗网络的人脸表情编辑方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810048098.6
IPC分类号：G06T11/00;G06N3/04
申请日期：
2018-01-18
申请人：
中科视拓（北京）科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于生成式对抗网络的人脸表情编辑方法
申请号	CN201810048098.6	申请日期	2018-01-18
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-06-15	公开/公告号	CN108171770A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T11/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T11/00 2D［二维］图像的生成〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;1;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	中科视拓（北京）科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区科学院南路6号中科院计算所科研综合楼550室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中科视拓（北京）科技有限公司	当前权利人	中科视拓（北京）科技有限公司
发明人	张刚;韩琥;张杰;山世光;陈熙霖
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于生成式对抗网络的人脸表情编辑方法，其整体步骤为：数据准备阶段，对人脸图像进行人工标注并裁剪出来；模型设计阶段，由生成器和判别器生成模型；模型训练阶段，将真实带标注的人脸图片和生成器生成的图片输入判别器，训练并使得判别器用来区分真实样本和生成样本的分布，学习人脸表情分布以及人脸身份信息的分布；再将待编辑人脸图片和表情控制向量输入生成器，输出由表情控制向量控制的人脸图片；然后对训练好的判别器做真实训练；重复上述步骤，完成模型的构建；输入图像对构建好的模型进行测试。本发明可以保证生成器生成更加接近真实人脸图片分布，更好地保持人脸身份信息，表情编辑更加有效的人脸图片。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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