基于时态合著网络的学术团队动态社区发现方法及其质量评估方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710737012.6
IPC分类号：G06Q50/00;G06Q10/06
申请日期：
2017-08-24
申请人：
中南大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于时态合著网络的学术团队动态社区发现方法及其质量评估方法
申请号	CN201710737012.6	申请日期	2017-08-24
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-29	公开/公告号	CN107527295A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q50/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q50/00 特别适用于特定商业领域的系统或方法，例如公用事业或旅游（医疗信息学入G16H）〔2006.01，2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;5;0;/;0;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6查看分类表>
申请人	中南大学	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中南大学	当前权利人	中南大学
发明人	黄芳;万文聪;王向前;张予琛;章成源
代理机构	长沙市融智专利事务所（普通合伙）	代理人	杨萍

摘要

本发明提出了一种基于时态合著网络的学术团队动态社区发现算法，通过建立时态合著网络模型，在实时检测合著网络中作者节点重要性、关系边强度变化的基础上，分析与跟踪学术合著网络中学术团队的演变过程，对社区进行创建、扩展、收缩、分裂与消亡，以达到动态社区发现的目的，算法准确性高。此外，本发明还提出基于字特征的学术团队社区划分质量评估方法来评估社区划分质量，并用公共文献信息记录数据集进行了实验验证，实验结果表明了该算法的有效性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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该专利没有被任何外部专利所引用！

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