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一种在线式实时短时间交通流预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201710367888.6
  • IPC分类号:G08G1/01;G08G1/065
  • 申请日期:
    2017-05-23
  • 申请人:
    长安大学
著录项信息
专利名称一种在线式实时短时间交通流预测方法
申请号CN201710367888.6申请日期2017-05-23
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2017-10-03公开/公告号CN107230349A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/01IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;1;;;G;0;8;G;1;/;0;6;5查看分类表>
申请人长安大学申请人地址
陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人长安大学当前权利人长安大学
发明人康军;段宗涛;陈柘;李都厚;葛建东;江华;黄凯;颜建强;李威
代理机构西安恒泰知识产权代理事务所代理人李婷;张明
摘要
本发明提出了一种在线式实时短时交通流预测方法,对LS‑SVM模型中Lagrange乘子向量的求解过程进行了简化,提出了利用滑动时间窗口的移动来控制新数据样本的加入和旧数据样本的移除,滑动时间窗口中数据样本更新后,仅通过向量的线性运算就可以求得Lagrange乘子向量更新值,从而完成短时交通流预测模型的在线更新。本方法能够有效缩短预测模型在线更新的时间,提高在线短时交通流预测的实时性。

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