基于图像识别的照明设备故障检测方法

1.一种基于图像识别的照明设备故障检测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
步骤一、对所要监视的照明区域安装摄像头设备；
步骤二、在保证监视区域内所有照明设备都正常时、将所有照明设备打开并处于照明状态，用摄像头拍摄一张基准图片，并标定出该基准图片上所有存在照明设备的点区域；
步骤三、通过软件控制摄像头对其所监视区域进行定时取像，并保证取像时监视区域内的所有照明设备全部打开；
步骤四、利用软件对步骤三拍摄的图片进行去色处理，将其转化为灰度图片；
步骤五、对去色后的灰度图片进行二值化处理，得到一张只存在颜色值为RGB（0，0，0）和颜色值为RGB（255，255，255）的待检图片；
步骤六、利用软件将步骤四获得的待检图片与基准图片进行比较，若在基准图片上一点区域被标定为存在照明设备，而在的待检图片中相应点区域的颜色值为RGB（0，0，0），则判断该点区域的照明设备存在故障，软件发出报警信息，通知管理人员检查该区域照明设备是否正常。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的照明设备故障检测方法，其特征在于在所述步骤二中，基准图片上有照明设备存在的点区域的标定方法为：
1）利用软件对基准图片进行去色处理，将其转化为灰度图片；
2）对去色后的灰度图片进行二值化处理，得到一张只存在颜色值为RGB（0，0，0）和颜色值为RGB（255，255，255）的基准图片；
3）将基准图片上颜色值为RGB（255，255，255）的点区域标定为有照明设备存在的点区域。

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