一种基于时域特量增强的滚动轴承故障诊断方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201911069740.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2019-11-05
申请人：
燕山大学

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著录项信息

专利名称	一种基于时域特量增强的滚动轴承故障诊断方法及系统
申请号	CN201911069740.X	申请日期	2019-11-05
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-01-03	公开/公告号	CN110647871A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	燕山大学	申请人地址	河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	燕山大学	当前权利人	燕山大学
发明人	孟宗;石颖;关阳;王金萍
代理机构	北京高沃律师事务所	代理人	刘凤玲

摘要

本发明公开了一种基于时域特量增强的滚动轴承故障诊断方法及系统。所述方法首先提取振动信号中的冲击信号；其次，去除冲击信号中幅值为0的数据并计算去0处理后冲击信号幅值的均值、整流平均值、方差、标准差、均方根，实现上述时域特征量的增强；最后，将增强后的时域特征量输入ELM分类器进行故障分类诊断。本发明方法旨在改善利用冲击信号的时域特征量进行滚动轴承故障诊断的过程中，因不同类型故障的冲击信号幅值相近导致的故障诊断精度较低的问题，采用本发明可有效提升此类故障的诊断成功率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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