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一种多算法融合的窃电疑似度分析方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201811161867.X
  • IPC分类号:G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
  • 申请日期:
    2018-09-30
  • 申请人:
    国网浙江长兴县供电有限公司;国网浙江省电力有限公司;中国计量大学;浙江华云信息科技有限公司;国家电网有限公司
著录项信息
专利名称一种多算法融合的窃电疑似度分析方法
申请号CN201811161867.X申请日期2018-09-30
法律状态实质审查申报国家暂无
公开/公告日2019-04-05公开/公告号CN109583679A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/06IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人国网浙江长兴县供电有限公司;国网浙江省电力有限公司;中国计量大学;浙江华云信息科技有限公司;国家电网有限公司申请人地址
浙江省湖州市长兴县雉城街道金陵南路233号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国网浙江长兴县供电有限公司,国网浙江省电力有限公司,中国计量大学,浙江华云信息科技有限公司,国家电网有限公司当前权利人国网浙江长兴县供电有限公司,国网浙江省电力有限公司,中国计量大学,浙江华云信息科技有限公司,国家电网有限公司
发明人郑松松;钦伟勋;吴国诚;李跃华;王颖;董寒宇;尹小明;许文波;李熊
代理机构浙江翔隆专利事务所(普通合伙)代理人王晓燕
摘要
本发明公开了一种多算法融合的窃电疑似度分析方法,涉及窃电疑似度分析方法。由于用户数量庞大、用电需量不同、用电负荷模式多种多样导致样本特征千变万化,而一种算法的适用性毕竟有限。本发明是基于电量波动计算,结合离群点算法和聚类算法,更好的从用电量数据中挖掘出窃电特征的一种窃电疑似度分析方法。本发明融合了多种算法进行疑似窃电判断并计算窃电疑似度的方法,是改变现有反窃电现状,提高反窃电效率以及用电管理水平的一种重要方法;解决现有反窃电技术主要以装置为主,而没有有效的反窃电算法为一线稽查人员现场勘查工作提供有效依据的问题。经过该方法的分析和窃电疑似度计算,只需要排查疑似度高的用户就可以发现大部分的窃电用户,从而极大地缩减了工作量,该方法经济有效。

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