基于神经网络的蒙古文命名实体识别方法及其识别系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201811068703.2
IPC分类号：G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2018-09-13
申请人：
内蒙古大学

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著录项信息

专利名称	基于神经网络的蒙古文命名实体识别方法及其识别系统
申请号	CN201811068703.2	申请日期	2018-09-13
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-02-19	公开/公告号	CN109359293A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	内蒙古大学	申请人地址	内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号内蒙古大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	内蒙古大学	当前权利人	内蒙古大学
发明人	苏向东;高光来;熊玉竹;飞龙
代理机构	西安知诚思迈知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	闵媛媛

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的蒙古文命名实体识别方法及其识别系统，属于自然语言处理技术领域，识别系统包括：Glove工具，双向语言模型组件获取模块，语言模型向量获取模块，BLSTM向量获取模块，注意力机制层，CRF层，最终模型的获取模块。本发明采用前向和后向层叠神经语言模型BLSTM从大量无标注语料中学习上下文信息，并用注意力机制把学习的上下文信息引入基于BLSTM和CRF的神经网络，提高蒙古文命名实体识别效率，解决了现有技术中存在的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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