基于混合权重核主成分分析企业供应商评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710219347.9
IPC分类号：G06Q10/06
申请日期：
2017-04-06
申请人：
东北林业大学

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著录项信息

专利名称	基于混合权重核主成分分析企业供应商评价方法
申请号	CN201710219347.9	申请日期	2017-04-06
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2017-07-14	公开/公告号	CN106952052A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6查看分类表>
申请人	东北林业大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东北林业大学	当前权利人	东北林业大学
发明人	陶新民;常瑞;王若彤;王立海;沈微;孙术发;陶思睿
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

一种基于混合权重核主成分分析企业供应商评价方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)确定供应商评价准则，并进行产出和投入指标的分类；(2)对步骤(1)获取的投入指标取倒数并对所有指标利用最大最小法进行归一化处理，使其范围在[0，1]之间；(3)对步骤(2)获取的归一化数据进行核矩阵计算，计算均值化的核空间样本核矩阵并求其特征值和特征向量，对特征向量进行归一化处理，选取累积贡献率大于80％的特征向量构成正交基矩阵；(4)将步骤(2)获取的样本进行投影，计算出混合权重向量，并与对应的投影坐标加权求和；(5)对步骤(4)得到的综合指标进行倒序排序。本发明申请应用于企业供应商评价。

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