一种基于非线性PID的HH神经元同步控制方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810797262.3
IPC分类号：G05B13/04
申请日期：
2018-07-19
申请人：
杭州电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于非线性PID的HH神经元同步控制方法
申请号	CN201810797262.3	申请日期	2018-07-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-23	公开/公告号	CN108873705A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G05B13/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G05 控制；调节 G05B 一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置（应用流体作用的一般流体压力执行器或系统入F15B；阀门本身入F16K；仅按机械特征区分的入G05G；传感元件见相应小类，例如G12B，G01、H01的小类；校正单元见相应的小类，例如H02K） G05B13/00 自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统（G05B 19/00优先；计算机零部件入G06F 15/18）〔3〕 G05B13/02 电的 G05B13/04 包括使用模型或模拟器的〔3〕	IPC分类号	G;0;5;B;1;3;/;0;4查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州电子科技大学	当前权利人	杭州电子科技大学
发明人	范影乐;房涛
代理机构	杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	朱月芬

摘要

本发明公开了一种基于非线性PID的HH神经元同步控制方法，本发明根据Hodgkin‑Huxley神经元的实时输入输出数据，构建基于RBF神经网络的Hodgkin‑Huxley神经元辨识模型，通过RBF神经网络进行在线辨识，实时获得网络参数；并将辨识模型与非线性PID控制器结合，对PID控制器参数进行在线自整定；最终实现基于非线性PID的Hodgkin‑Huxley神经元同步控制，本发明相较于迭代控制具有更好的实时性与相对较小的同步误差。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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