一种基于三重卷积融合GRU的建筑物能耗预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010396195.1
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/08;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-05-12
申请人：
中国人民解放军国防科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于三重卷积融合GRU的建筑物能耗预测方法
申请号	CN202010396195.1	申请日期	2020-05-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-25	公开/公告号	CN111582588A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国人民解放军国防科技大学	申请人地址	湖南省长沙市开福区德雅路109号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军国防科技大学	当前权利人	中国人民解放军国防科技大学
发明人	马武彬;顾桐菲;吴亚辉;吴继冰;王懋;邓苏;黄宏斌;刘丽华;李璇
代理机构	北京律诚同业知识产权代理有限公司	代理人	祁建国

摘要

本发明公开了一种基于三重融合卷积GRU的建筑物能耗预测方法，包括以下步骤：构建三重融合卷积GRU模型，包括第一融合层、第二融合层和输出层，依次顺序串联，所述第一融合层包括第一卷积层和第一双向GRU层，所述第二融合层包括第二卷积层和第二双向GRU层；利用训练集数据，对三重融合卷积GRU模型进行训练；将测试集数据输入训练完毕的三重融合卷积GRU模型，计算建筑物能耗的预测值。本发明通过三个卷积网络将两个双向GRU卷积串行融合在一起，通过同时对序列特征和上下文特征的共同识别，采用融合卷积的形式解决了GRU在时间序列分析中长期依赖丢失问题，使得对建筑物能耗预测有较好的精度和效果。

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