一种针对时空序列数据的群体热点区域分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710365452.3
IPC分类号：G06F16/9537
申请日期：
2017-05-22
申请人：
西安交通大学

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著录项信息

专利名称	一种针对时空序列数据的群体热点区域分析方法
申请号	CN201710365452.3	申请日期	2017-05-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-10-24	公开/公告号	CN107291816A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9537	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;7查看分类表>
申请人	西安交通大学	申请人地址	陕西省西安市碑林区咸宁西路28号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安交通大学	当前权利人	西安交通大学
发明人	桂小林;代兆胜;戴慧珺;郑怡清;冀亚丽;杨广知
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	陆万寿

摘要

本发明公开一种针对时空序列数据的群体热点区域分析方法，首先考虑速度，距离等因素，在原始位置点的基础上得到了群体热点区域，但是得到的热点区域并不具有时间关联性，这样不能很好地满足研究者的要求，所以提出了一种动态调整合并的划分时间的方法进行时间相关的热点区域构建方法，即在扫描整合群体热点区域的时候，按照时间维度为基准维度，对每一个时刻进行人数统计，满足要求的则记录在表中，统计完之后，再使用线性时间就可以把当前热点区域划分为具有时间相关的热点区域。这样就能从更深层次研究群体用户的行为特征，分析出相关规律。本发明对时空多维数据进行数据分析，从而为空间大数据的隐私保护提供了基础支持，具有广泛的应用前景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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