一种基于语音识别的话音质量评估方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110727171.4
IPC分类号：H04M3/22;G06K9/62;G06N3/08;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/22
申请日期：
2021-06-29
申请人：
中国人民解放军63892部队

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于语音识别的话音质量评估方法及装置
申请号	CN202110727171.4	申请日期	2021-06-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-17	公开/公告号	CN113411456A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04M3/22 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04M 电话通信（通过电话电缆控制其他设备，但不包括电话交换设备的电路入G08） H04M3/00 自动或半自动交换局 H04M3/22 监视、监控或测试装置	IPC分类号	H;0;4;M;3;/;2;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;1;0;L;1;5;/;1;6;;;G;1;0;L;1;5;/;2;2查看分类表>
申请人	中国人民解放军63892部队	申请人地址	河南省洛阳市涧西区周山路17号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军63892部队	当前权利人	中国人民解放军63892部队
发明人	崔建岭;沈思连;王满喜;乔会东;李浩;董树理;王得旺;戴幻尧;王莉;李林;王雷钢;王建路
代理机构	洛阳市凯旋专利事务所（普通合伙）	代理人	林志坚

摘要

本发明公开一种基于语音识别的话音质量评估方法，其包括以下步骤：对预先录制的原始话音和受扰话音数据集分别进行语音识别，统计受扰后的话音信号相对于原始话音的识别正确率以及受扰话音的MOS主观评价值，由识别正确率和受扰话音的MOS主观评价值构成训练样本数据集；针对训练样本数据集，建立受扰话音识别正确率与受扰话音MOS主观评价值之间的BP神经网络回归模型；代入训练样本对低信噪比下话音质量评估的BP神经网络回归模型进行训练，得到网络参数确定的BP神经网络话音质量评估模型；基于训练好的BP神经网络对受扰话音进行话音质量评估，BP神经网络的对应输出即为低信噪比下的话音质量客观评估等级。本发明能够显著提高话音质量评估的准确性。

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