一种基于轨迹信息的用户行为预测画像方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010241478.9
IPC分类号：G06F16/2458;G06F16/248
申请日期：
2020-03-31
申请人：
北京信息科技大学

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专利名称	一种基于轨迹信息的用户行为预测画像方法及系统
申请号	CN202010241478.9	申请日期	2020-03-31
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-24	公开/公告号	CN111444243A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/2458	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;8;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;8查看分类表>
申请人	北京信息科技大学	申请人地址	北京市海淀区清河小营东路12号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京信息科技大学	当前权利人	北京信息科技大学
发明人	康海燕;李昊
代理机构	北京高沃律师事务所	代理人	刘凤玲

摘要

本发明公开了一种基于轨迹信息的用户行为预测画像方法及系统，涉及用户出行轨迹预测领域，主要包括对用户原始轨迹数据集中的轨迹数据进行停留点检测，进而构建用户停留点集；采用频繁序列模式挖掘算法对用户停留点集中的数据进行处理，进而构建用户频繁序列轨迹点集；根据用户停留点集构建用户访问频数集；将用户停留点集、用户频繁序列轨迹点集和用户访问频数集输入到基于关键点的长短期记忆神经网络预测模型中以预测用户出行轨迹点；对预测的用户出行轨迹点进行可视化操作得到用户轨迹画像。本发明能够精准用户出行轨迹，并可视化。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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