基于小波变换的复杂背景中的车牌提取方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200610020796.2
IPC分类号：G06K9/60;G06T7/00
申请日期：
2006-04-26
申请人：
电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于小波变换的复杂背景中的车牌提取方法
申请号	CN200610020796.2	申请日期	2006-04-26
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2007-10-31	公开/公告号	CN101064011
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/60 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/60 图像捕获和多种预处理作用的组合〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市成华区建设北路2段4号电子科技大学科技处变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	解梅;刘大良
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供的提供一种基于小波变换的复杂背景中的车牌提取方法，它是采用粗定位和精确定位相结合，在精确定位中采用小波分析的办法提取车牌区域内的高频信息，并在精确定位后进行亮度和颜色的归一化处理，最终得到了一个具有统一背景和号码颜色的包含有可识别号码的车牌。采用本发明的车牌提取方法，不仅可以尽量多的提取车牌区域的高频信息，从而准确定位车牌，使方法的环境适应度大大提高；而且结合粗定位和精定位的方法也提高了方法的计算速度，满足了实时性的需要。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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