一种基于U-NSGA-III算法的多目标作业车间节能优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011193962.5
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04
申请日期：
2020-10-30
申请人：
贵州大学

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专利名称	一种基于U-NSGA-III算法的多目标作业车间节能优化方法
申请号	CN202011193962.5	申请日期	2020-10-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-02-19	公开/公告号	CN112381273A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;4查看分类表>
申请人	贵州大学	申请人地址	贵州省贵阳市花溪区贵州大学花溪北校区科技处变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	贵州大学	当前权利人	贵州大学
发明人	李少波;魏宏静;廖子豪;全华凤
代理机构	贵阳中新专利商标事务所	代理人	胡绪东

摘要

本发明公开了一种基于U‑NSGA‑III算法的多目标作业车间节能优化方法，该方法包括步骤：1)设定初始迭代次数和最大迭代次数；2)生成初始种群，作为父代；3)在父代种群中选择优秀染色体进行染色体交叉和变异处理；4)迭代次数+1；5)将父代染色体与交叉和变异处理生成的子代染色体种群合并；6)排序合并后的染色体生成新的解集，若步骤6)能确定解集则执行步骤8)，若步骤6)不能确定解集则执行步骤7)；7)计算得到解集中未在步骤6)中确定的染色体，最终确定解集；8)判断循环条件，满足循环条件则跳出算法循环输出结果；不满足循环条件则继续循环；9)输出最优解集。本发明可实现显著的节能效果，其中非处理能耗最多可节省69％。

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