一种基于统一关联超图规约的跨媒体检索方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610028560.7
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2016-01-15
申请人：
北京大学

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专利名称	一种基于统一关联超图规约的跨媒体检索方法
申请号	CN201610028560.7	申请日期	2016-01-15
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-06-22	公开/公告号	CN105701225A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京大学	申请人地址	北京市海淀区颐和园路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京大学	当前权利人	北京大学
发明人	彭宇新;黄鑫
代理机构	北京君尚知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	邱晓锋

摘要

本发明涉及一种基于统一关联超图规约的跨媒体检索方法，包括以下步骤：1.建立包含多种媒体类型的跨媒体数据集，提取每种媒体类型数据的特征向量；2.通过跨媒体数据集，同时为所有媒体学习得到统一特征表示映射矩阵，通过在一个关联超图中建模所有媒体数据，综合考虑了所有媒体的关联关系；3.根据映射矩阵，将不同媒体类型映射到统一空间，在统一空间中计算媒体数据的相似性；4.以任意一种媒体类型作为查询，计算其与作为查询目标的媒体类型数据的相似性，并根据相似性从大到小排序，最终输出检索结果。本发明将所有媒体数据建模在一个超图中，提高了建模的统一性和信息的多样性，提高了跨媒体检索的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN103473307A	2013-12-25	2013-09-10	跨媒体稀疏哈希索引方法失效专利	浙江大学
2	CN103049526A	2013-04-17	2012-12-20	基于双空间学习的跨媒体检索方法有效专利	中国科学院自动化研究所
3	CN102663010A	2012-09-12	2012-03-20	基于标注语义的个性化图像浏览与推荐方法及系统无效专利	复旦大学
4	CN104166684A	2014-11-26	2014-07-24	一种基于统一稀疏表示的跨媒体检索方法无效专利	北京大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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