一种基于图像旋转和分块奇异值分解的图像去噪方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201710273566.5
IPC分类号：G06T5/00;G06K9/62
申请日期：
2017-04-25
申请人：
西安工程大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于图像旋转和分块奇异值分解的图像去噪方法
申请号	CN201710273566.5	申请日期	2017-04-25
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-08-22	公开/公告号	CN107085834A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西安工程大学	申请人地址	陕西省西安市金花南路19号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安工程大学	当前权利人	西安工程大学
发明人	李云红;钟晓妮;王震亚;郑婷婷;魏妮娜;杨彭智
代理机构	西安弘理专利事务所	代理人	蒋姝泓

摘要

本发明公开了一种基于图像旋转和分块奇异值分解的图像去噪方法，首先对原始输入图像进行分块旋转；其次搜索旋转后的图像块，并根据图像块进行相似性匹配；最后对匹配成功的相似块内外分别进行二维和一维奇异值分解，采用软、硬折中法阈值收缩矩阵投影系数，对收缩后的投影系数进行1DSVD逆变换和2DSVD逆变换，实现最终的图像去噪。该方法在去噪之前先对图像进行分块旋转，消除块内图像信息衰减，缩短处理时间，图像内外分别进行不同维度的奇异值分解，并且在传统SVD算法基础上提高了抗噪性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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