汽车衡称重误差自动补偿方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110335163.1
IPC分类号：G01G23/00;G01G19/02;G06N3/08
申请日期：
2011-10-31
申请人：
湖南师范大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	汽车衡称重误差自动补偿方法
申请号	CN201110335163.1	申请日期	2011-10-31
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-06-20	公开/公告号	CN102506983A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01G23/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01G 称量 G01G23/00 称量仪器的辅助装置	IPC分类号	G;0;1;G;2;3;/;0;0;;;G;0;1;G;1;9;/;0;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	湖南师范大学	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区麓山路36号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南师范大学	当前权利人	湖南师范大学
发明人	林海军;滕召胜;杨进宝;汪鲁才;李仲阳;谭旗;迟海;刘让周;郑丹
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种汽车衡高准确度称重与误差自动补偿方法，它包括复合神经网络构造、神经网络离线训练与汽车衡在线称量三个方面。首先根据先验知识，构造3个子神经网络；然后利用不同吨位的标准砝码和称重信号采集电路，训练样本，传输至上位机，利用训练软件，完成3子神经网络离线训练，获得相应的参数，并下载至下位机，为汽车衡在线测量作准备；汽车衡在线测量时，下位机首先通过称重信号采集电路，获得称重信号向量作为3个子神经网络的输入，并计算各子神经网络的输出；粗略估计被测载荷的重量，自动获得复合神经网络输出权值；将子神经网络的输出加权融合，得到最终的称重结果，并同时完成汽车衡称重误差补偿。本发明可以实现汽车衡偏载误差与线性度误差的自动补偿，大大提高了称重结果的准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供