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一种城市空间结构识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010296525.X
  • IPC分类号:G06Q50/26;G06Q10/06;G06F16/215;G06F16/29;G06F16/28
  • 申请日期:
    2020-04-15
  • 申请人:
    北京交通大学
著录项信息
专利名称一种城市空间结构识别方法
申请号CN202010296525.X申请日期2020-04-15
法律状态公开申报国家暂无
公开/公告日2020-08-07公开/公告号CN111507879A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q50/26IPC分类号G;0;6;Q;5;0;/;2;6;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;F;1;6;/;2;1;5;;;G;0;6;F;1;6;/;2;9;;;G;0;6;F;1;6;/;2;8查看分类表>
申请人北京交通大学申请人地址
北京市海淀区西直门外上园村3号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京交通大学当前权利人北京交通大学
发明人王子甲;胡高明;陈峰
代理机构北京市诚辉律师事务所代理人范盈
摘要
本申请属于轨道交通技术领域,特别是涉及一种城市空间结构识别方法。目前关于城市活动空间结构研究不符合现今城市发展的节奏;在城市活动空间结构方面研究尚缺;与目前城市发展的现状不符;使聚类结果产生一些误差,甚至可能与实际不符。本申请提供了一种城市空间结构识别方法,所述方法包括:基于交通方式的出行数据进行出行OD数据的提取,并和交通小区进行空间匹配,获取基于交通小区的OD矩阵,作为模型输入的原始数据;构建基于交通小区OD数据进行不同交通方式需求分布的空间结构特征识别模型;对交通网络进行聚类分析,评估所述模型在活动空间识别方面的有效性及实用性。多角度分析城市活动空间层次结构,符合现如今出行现状。

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