基于深层大感受野空间注意力的目标分割方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202211161150.1
IPC分类号：G06V10/26;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-09-22
申请人：
珠海横琴圣澳云智科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于深层大感受野空间注意力的目标分割方法和装置
申请号	CN202211161150.1	申请日期	2022-09-22
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-25	公开/公告号	CN115239962A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V10/26	IPC分类号	G;0;6;V;1;0;/;2;6;;;G;0;6;V;1;0;/;2;5;;;G;0;6;V;1;0;/;4;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;0;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	珠海横琴圣澳云智科技有限公司	申请人地址	广东省珠海市横琴新区粤澳合作中医药科技产业园飞蓬路100号2栋102、202、402 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	珠海横琴圣澳云智科技有限公司	当前权利人	珠海横琴圣澳云智科技有限公司
发明人	吕行;叶启志;黄仁斌
代理机构	北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	何明伦

摘要

本发明提供一种基于深层大感受野空间注意力的目标分割方法和装置，通过采用提取网络和接收网络，共同完成初始目标分割结果的图像特征提取任务，其中，提取网络和接收网络中均采用多层卷积层对初始目标分割结果进行多层特征图提取，且利用空间注意力机制从提取网络的更深层的特征图中提取注意力信息，利用提取网络输出的深层特征图中包含的更大感受野提取更准确更有效的注意力信息，再利用该注意力信息对接收网络中较浅层的特征图进行调整，强化其中区分性更高、重要性更高的区域的特征，从而从接收网络浅层卷积层开始引导接收网络后续的特征提取过程更关注上述区分性更高、重要性更高的区域，提升了图像特征提取的精度和假阳目标检测的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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