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一种基于自动最优聚类算法的用户用电行为分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810817962.4
IPC分类号：G06K9/62;G06Q50/06
申请日期：
2018-07-24
申请人：
贵州电网有限责任公司信息中心

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于自动最优聚类算法的用户用电行为分析方法
申请号	CN201810817962.4	申请日期	2018-07-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-01	公开/公告号	CN109117872A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	贵州电网有限责任公司信息中心	申请人地址	贵州省贵阳市观山湖区金西北路世华综合楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	贵州电网有限责任公司信息中心	当前权利人	贵州电网有限责任公司信息中心
发明人	吴漾;朱州;王玮;罗念华;王鹏宇
代理机构	成都行之专利代理事务所（普通合伙）	代理人	温利平

摘要

本发明公开了一种基于自动最优聚类算法的用户用电行为分析方法，通过将用户用电数据进行自动最优聚类，形成具有同类特征的用户集，对各类用户，分别进行负荷分解，构建各类用户用电行为时序，采用关联关系以及强关联规则提取方法，挖掘各类用户的用电行为特征，构建不同类用户的用电行为规律。

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