FPS游戏的AI模型训练方法、装置、系统和设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110697611.6
IPC分类号：A63F13/67;A63F13/837;G06N20/00
申请日期：
2021-06-23
申请人：
广州三七极耀网络科技有限公司

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著录项信息

专利名称	FPS游戏的AI模型训练方法、装置、系统和设备
申请号	CN202110697611.6	申请日期	2021-06-23
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-22	公开/公告号	CN113521746A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A63F13/67 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A63 运动；游戏；娱乐活动 A63F 纸牌，棋盘或轮盘赌游戏；利用小型运动物体的室内游戏；视频游戏；其他类目不包含的游戏〔5〕 A63F13/00 视频游戏，即使用二维或多维电子显示器的游戏〔7，2014.01〕 A63F13/60 在执行游戏程序时或之前生成或修改游戏内容，如特别适合游戏开发或集成游戏关卡编辑器的创作工具〔2014.01〕 A63F13/67 适应性的或通过向玩家的动作学习，例如技能水平的调整或重新使用存储成功的作战序列〔2014.01〕	IPC分类号	A;6;3;F;1;3;/;6;7;;;A;6;3;F;1;3;/;8;3;7;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	广州三七极耀网络科技有限公司	申请人地址	广东省广州市天河区黄埔大道中666号1901房变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州三七极耀网络科技有限公司	当前权利人	广州三七极耀网络科技有限公司
发明人	刘舟;徐键滨;吴梓辉;徐雅;王理平
代理机构	广州三环专利商标代理有限公司	代理人	陈志明

摘要

本发明公开了一种FPS游戏的AI模型训练方法，包括：获取样本数据；其中，所述样本数据包括虚拟角色的游戏状态数据和实际奖励；将所述游戏状态数据输入到所述FPS游戏的AI模型中，以生成所述虚拟角色的预测奖励；根据所述预测奖励和实际奖励计算所述FPS游戏的AI模型的损失函数；其中，所述实际奖励通过预设的奖励机制计算得到；根据所述损失函数对所述FPS游戏的AI模型进行优化，直至所述损失函数收敛。本发明还公开了一种FPS游戏的AI模型训练装置、系统和设备。采用本发明实施例，能够针对复杂的游戏场景能够进行有效的局面分析，给出合理的奖励机制，避免虚拟角色在某一位置停留过久。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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