一种提高数据风险模型评分稳定性的方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910525958.5
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/02
申请日期：
2019-06-18
申请人：
阿里巴巴集团控股有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种提高数据风险模型评分稳定性的方法和系统
申请号	CN201910525958.5	申请日期	2019-06-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-10-11	公开/公告号	CN110322055A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;2查看分类表>
申请人	阿里巴巴集团控股有限公司	申请人地址	英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	阿里巴巴集团控股有限公司	当前权利人	阿里巴巴集团控股有限公司
发明人	张志强;杨新星;周俊
代理机构	北京国昊天诚知识产权代理有限公司	代理人	许振新;朱文杰

摘要

本公开涉及一种新模型的训练方法，所述方法包括：获取训练样本集中的多条样本；分别获取所述多条样本中的每一条样本在老模型上的老模型评分；分别将所述多条样本中的每一条样本输入新模型得到对应的新模型评分；确定新模型的损失函数中与老模型相关的约束项，包括：基于所述老模型评分和新模型评分的差得到所述约束项；根据所述损失函数中的所述约束项，更新新模型参数。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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