一种基于环境光的手势识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910318447.6
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2019-04-19
申请人：
西北工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于环境光的手势识别方法
申请号	CN201910318447.6	申请日期	2019-04-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-23	公开/公告号	CN110046585A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	王柱;於志文;胡千红;郭斌
代理机构	西安利泽明知识产权代理有限公司	代理人	刘伟

摘要

本发明提供一种基于环境光的手势识别方法，对采集到的电信号进行滤波处理，去掉电信号中高频噪，然后再进行标准化，去除不同环境光和手运动的位置高低带来的影响；基于滤波后的电信号，将其映射成一个像素矩阵,用来区分平滑手势与数字手势；对于平滑手势，利用时间规则来对平滑手势进行识别获取结果；对于数字手势，利用自适应上下阈值的方式来对数字手势和环境噪声进行检测，得到手势的发生点和结束点；利用基于动态时间规划(DTW)算法的KNN分类器对波形进行匹配分类，得出手势的识别结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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