一种风功率预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010937652.3
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06N5/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-09-07
申请人：
国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃综合能源服务有限公司;西安理工大学

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著录项信息

专利名称	一种风功率预测方法
申请号	CN202010937652.3	申请日期	2020-09-07
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-15	公开/公告号	CN112085272A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;N;5;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃综合能源服务有限公司;西安理工大学	申请人地址	甘肃省兰州市安宁区万新北路249号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃综合能源服务有限公司,西安理工大学	当前权利人	国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃综合能源服务有限公司,西安理工大学
发明人	杨勇;秦睿;崔力心;马镇东;郑晶晶;周治伊;王永年;牛浩明;王伟;何欣;祁莹;张彦凯;刘文飞;张旭军;张刚
代理机构	北京轻创知识产权代理有限公司	代理人	刘红阳

摘要

本发明公开了一种风功率预测方法，包括有两个部分第一个部分是基于随机森林的特征信息选择，首先利用风电功率的特征信息(风速、风向、气温、气压、湿度、风电功率历史数值等)的历史样本训练随机森林模型，求出所有特征信息对应的预测重要性指标PI，之后以PI的大小为依据，选择出风电功率最优的特征信息集合Q；第二个部分是基于DNN模型的风电功率预测，也就是将风电功率最优的特征信息集合历史值作为输入，通过RBM的逐步训练与PSO的精调操作后，构建出合理的DNN网络，最后将集合Q的历史值组成的测试数据集作为DNN模型输入，通过计算得到待预测的风电功率数值，这个方法提高风功率的预测精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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