利用机器学习检测电化学储能系统故障的方法、系统和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110563054.9
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-21
申请人：
池测（上海）数据科技有限公司

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著录项信息

专利名称	利用机器学习检测电化学储能系统故障的方法、系统和装置
申请号	CN202110563054.9	申请日期	2021-05-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-13	公开/公告号	CN113255764A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	池测（上海）数据科技有限公司	申请人地址	上海市徐汇区瑞平路39号1层05室1051单元变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	池测（上海）数据科技有限公司	当前权利人	池测（上海）数据科技有限公司
发明人	不公告发明人
代理机构	上海汉声知识产权代理有限公司	代理人	胡晶

摘要

一种利用机器学习检测电化学储能系统故障的方法，包括：提供检测电化学储能系统故障的数据集，所述数据集包括一个或多个子数据集，每一子数据集包括一个或多个为进行电化学储能系统故障采集和/或处理的输入对象或对象序列；提供自编码器结构，为检测电化学储能系统故障的至少一影响因子建立至少一机器学习算法训练并输出其所述影响因子的预测值；提取当前至少一个或更多个输入对象数据或对象序列数据，并各自投影到所述机器学习算法的集合的相应自动编码器，输出对应的潜向量，并将所述潜向量用作对应解码器的输入后，输出对应影响因子的预测值；通过所述些预测值的比对分析，以检测电化学储能系统故障的预测可能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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