用于乳房成像的自动诊断和决策支持的系统和方法

1.一种用于为乳房成像提供自动诊断和决策支持的方法，所述 方法包括：
从对象病人的异常的乳房组织的图像数据获得信息；
从所述对象病人的非图像数据记录获得信息；以及
利用所述获得的信息自动地诊断所述异常的乳房组织。
2.如权利要求1所述的方法，其中从图像数据获得信息的步骤 包括自动地从超声图像数据提取一个或多个特征，所述一个或多个特 征将用来自动地诊断所述异常的乳房组织。
3.如权利要求2所述的方法，其中所述超声波数据是3D超声波 数据。
4.如权利要求2所述的方法，其中还包括在自动地提取之前， 在所述超声图像数据中自动地检测异常的乳房组织。
5.如权利要求2所述的方法，其中自动地从超声图像数据中提 取一个或多个特征的步骤包括提取与所述异常的乳房组织的针刺 状、声影区或高度/深度比率之一有关的特征和所述特征的任何组 合。
6.如权利要求2所述的方法，其中自动地从超声图像数据中提 取一个或多个特征的步骤包括提取与所述异常的乳房组织的声学、弹 性、灌注或3D特征之一有关的特征或所述特征的任何组合。
7.如权利要求2所述的方法，其中所述图像数据包括超声图像 数据、乳房X线摄影图像数据、MRI图像数据中的一个及其组合。
8.如权利要求1所述的方法，其中从非图像数据记录获得信息 的步骤包括自动地从结构的和/或非结构的数据源，包括所述对象病 人的临床、家族和/或病历信息提取特征。
9.如权利要求1所述的方法，其中自动地诊断异常的乳房组织 的步骤包括自动地确定诊断的几率。
10.如权利要求9所述的方法，其中还包括自动地确定所述诊断 几率的置信度。
11.如权利要求10所述的方法，其中还包括自动地确定会提高 所述诊断几率的置信度的附加信息
12.如权利要求11所述的方法，其中自动地确定附加信息的步 骤还包括确定所述附加信息在提高所述诊断的置信度方面的有效程 度。
13.如权利要求1所述的方法，其中还包括自动地识别类似于当 前诊断的一个或多个先前诊断的病例。
14.如权利要求13所述的方法，其中自动地识别一个或多个类 似于当前诊断的先前诊断的病例的步骤包括利用所述获得的信息来 搜索具有类似于所述获得的信息的特征的标记过的病例的文库。
15.如权利要求14所述的方法，其中包括显示所述识别的病例。
16.如权利要求1所述的方法，其中利用所述获得的信息自动地 诊断异常的乳房组织的步骤包括利用受过训练以便分析所述获得的 信息的机器学习方法、基于模型的方法或机器学习和基于模型的方法 的任何组合，对所述异常的乳房组织进行分类。
17.如权利要求16所述的方法，其中包括连续地或定期地利用 专家数据和/或从多个病例研究学习来的数据对所述分类方法进行再 训练。
18.一种用于为乳房成像提供自动诊断和决策支持的方法，所述 方法包括：
从对象病人的异常的乳房组织的超声图像数据获得信息；
自动地从所述超声图像数据提取特征，所述提取的特征包括以下 特征中的至少两个：应变、诸如声流式传输的液体运动、诸如造影灌 注的血液运动和B型图像；以及
利用所述提取的特征自动地诊断所述异常的乳房组织。
19.如权利要求18所述的方法，其中所述超声图像数据包括3D 超声图像数据，并且还包括从所述3D超声图像数据提取特征。
20.一种用于为医学成象提供自动诊断和决策支持的方法，所述 方法包括：
从对象病人的病人数据自动地提取特征，所述病人数据包括图像 数据和非图像数据；以及
通过分析从所述对象病人的所述病人数据提取的所述特征自动 地确定所述对象病人的当前状态；以及
根据确定的所述对象病人的当前状态，自动地在所述对象病人的 保健或诊断或治疗途径方面，提供协助内科医生的工作流程的决策支 持。
21.如权利要求20所述的方法，其中自动地确定所述对象病人 的当前状态的步骤包括自动地确定乳房癌的诊断几率或将来发展为 乳房癌的几率。
22.如权利要求21所述的方法，其中自动地提供决策支持的步 骤包括自动地确定会提高所述乳房癌诊断几率的置信度的一个或多 个附加特征。
23.如权利要求22所述的方法，其中自动地确定一个或多个附 加特征的步骤还包括确定所述一个或多个附加特征中每一个在提高 所述诊断置信度方面的有效程度。
24.如权利要求21所述的方法，其中自动地提供决策支持的步 骤包括自动地确定会提高所述乳房癌诊断几率的置信度的一个或多 个附加的成像方法。
25.如权利要求24所述的方法，其中自动地确定一个或多个附 加的成像方法的步骤还包括确定所述一个或多个附加的成像方法中 每一个在提高所述诊断的置信度方面的有效程度。
26.如权利要求21所述的方法，其中自动地提供决策支持的步 骤包括自动地识别一个或多个类似于当前病例的先前诊断的病例。
27.如权利要求26所述的方法，其中包括显示所述识别的病例。
28.如权利要求20所述的方法，其中自动地确定所述对象病人 的当前状态的步骤包括自动地确定所述对象病人发展为乳房癌的可 能性。
29.如权利要求20所述的方法，其中自动地提供决策支持的步 骤包括自动地确定一个或多个诊断成像筛选测试，可以向所述对象病 人提供所述一个或多个诊断成像筛选测试，以便进行检测乳房癌或者 提供所述对象病人发展为乳房癌的可能性的较好的评定。
30.如权利要求20所述的方法，其中自动地确定所述对象病人 的当前状态的步骤包括自动地评定乳房肿瘤的特性和位置。
31.如权利要求30所述的方法，其中自动地提供决策支持的步 骤包括自动地确定可以用于对所述损害进行肿瘤分类的一个或多个 诊断成像测试。
32.如权利要求31所述的方法，其中自动地确定可以用来对所 述损害进行肿瘤分类的一个或多个诊断成像测试的步骤还包括提供 关于所述诊断成像测试中每一个的有效程度。
33.如权利要求31所述的方法，其中自动地提供决策支持的步 骤包括自动地识别一个或多个类似于当前病例的先前肿瘤分类病 例。
34.如权利要求33所述的方法，其中还包括显示所述识别的肿 瘤分类病例。
35.如权利要求20所述的方法，其中提供决策支持以便协助内 科医生工作流程的步骤包括建议治疗方案。
36.如权利要求35所述的方法，其中还包括自动地提供所述治 疗将具有确定结局的几率和/或置信度。
37.如权利要求35所述的方法，其中还包括自动地提供所述治 疗不会具有诸如副作用的确定的有害作用的几率和/或置信度。
38.如权利要求36所述的方法，其中所述几率是关于有利的和 有害的两种可能的结局的分布。
39.如权利要求38所述的方法，其中所述几率是将来一个或多 个时刻关于有利的和有害的两种可能的结局的一组分布。
40.如权利要求38所述的方法，其中所述几率是将来不同的时 间关于可能的结局的随时间而改变的分布。

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