一种可扩展的自适应宽度神经网络学习方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110278923.3
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
申请日期：
2021-03-16
申请人：
长安大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种可扩展的自适应宽度神经网络学习方法
申请号	CN202110278923.3	申请日期	2021-03-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-15	公开/公告号	CN112966761A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	长安大学	申请人地址	陕西省西安市南二环中段33号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	长安大学	当前权利人	长安大学
发明人	席江波;姜万冬;谢大帅;丛铭;房建武;吴田军;赵超英
代理机构	西安睿通知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	惠文轩

摘要

本发明属于人工智能技术领域，公开了一种可扩展的自适应宽度神经网络学习方法，可用于图像分类任务。它由多个多通道宽RBF神经网络(MWRBF)组成，每个MWRBF神经网络可以把重点放在不同的数据上，并且使用高斯核执行非线性变换。可扩展的自适应宽度神经网络中的MWRBF网络数量由学习任务自身的规模和难度决定。该网络采用了可分离的迭代最小二乘训练方法，从而可以高效地处理高维和大量样本的数据；本发明的可扩展的自适应宽度神经网络具有可以进行并行测试的特点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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该专利没有被任何外部专利所引用！

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