基于随机森林和单调下降函数的肺肿瘤的自动分割方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201510890132.0
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2015-12-07
申请人：
苏州大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于随机森林和单调下降函数的肺肿瘤的自动分割方法
申请号	CN201510890132.0	申请日期	2015-12-07
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-03-23	公开/公告号	CN105427325A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	苏州大学	申请人地址	江苏省苏州市苏州市工业园区仁爱路199号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州大学	当前权利人	苏州大学
发明人	陈新建;蒋雪晴;向德辉;章斌
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	董建林

摘要

本发明公开了一种基于随机森林和单调下降函数的肺肿瘤的自动分割方法，先利用肿瘤在PET图像上的亮度变化特征得到肺肿瘤的初始位置，然后通过特征提取来充分利用肿瘤在PET图像的新陈代谢信息和CT图像的解剖信息，最后通过随机森林算法实现肿瘤精确地分割。本发明提供的一种基于随机森林和单调下降函数的肺肿瘤的自动分割方法，可自动精确确定肺肿瘤的位置和大小，以达到在临床上协助医生对肺肿瘤的治疗，无需人为介入即可达到更快速和更精确的全自动分割肺肿瘤。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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