一种基于区域式渐进校准网络的角度变化下人脸检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010413912.7
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-05-15
申请人：
辽宁工程技术大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于区域式渐进校准网络的角度变化下人脸检测方法
申请号	CN202010413912.7	申请日期	2020-05-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-04	公开/公告号	CN111626160A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	辽宁工程技术大学	申请人地址	辽宁省阜新市细河区中华路47号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	辽宁工程技术大学	当前权利人	辽宁工程技术大学
发明人	孙劲光;黄胜;杨忠伟
代理机构	北京华夏正合知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	陈晓宁

摘要

本发明公开了一种基于区域式渐进校准网络的角度变化下人脸检测方法，包括：(1)特征提取与融合模块对整张图像提取用于候选区域生成与面部检测的特征feature，并融合每个卷积块的中间层输出，使得特征图包含更丰富的几何信息；(2)区域生成网络模块对原图进行采样，利用神经网络对每个采样区域给出是否包含人脸的置信度与粗略的区域大小回归值，生成高质量的人脸候选区域proposal；(3)渐进面部检测模块结合特征feature与人脸候选区域proposal，对人脸候选区域逐步地执行检测与区域大小回归，并同时缩小面部平面角度的变化范围，从而实现任意平面角度变化下的人脸检测。用于解决平面角度变化下人脸检测问题，可以在网络参数量较低时更好的提取特征，在小尺度人脸检测上更为适应。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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