一种融合卫星遥感和地面监测数据的臭氧浓度估算方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110401303.4
IPC分类号：G01N21/17;G01S17/89;G01S17/95;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-04-14
申请人：
西安交通大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种融合卫星遥感和地面监测数据的臭氧浓度估算方法
申请号	CN202110401303.4	申请日期	2021-04-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-30	公开/公告号	CN113189014A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/17 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/17 入射光根据所测试的材料性质而改变的系统（其中所测试的材料因受到光学激发而引起入射光波长改变的入G01N 21/63）〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;1;7;;;G;0;1;S;1;7;/;8;9;;;G;0;1;S;1;7;/;9;5;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	西安交通大学	申请人地址	陕西省西安市咸宁西路28号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安交通大学	当前权利人	西安交通大学
发明人	杨晓婷;张猛;张博
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	李红霖

摘要

本发明公开了一种融合卫星遥感和地面监测数据的臭氧浓度估算方法，属于环境监测技术领域。包括：步骤一，多源样本数据的收集、预处理与融合，得到输入参数；步骤二，基于多层映射反向传播神经网络，建立臭氧浓度估算运算基础模型；步骤三，基于影响因素、前溯时间和空间范围，探寻所得臭氧浓度估算运算基础模型的最优化输入参数组合，根据所得最优化输入参数组合对地面臭氧浓度进行准确估算，得到臭氧浓度的空间连续分布情况，实现融合卫星遥感和地面监测数据的臭氧浓度估算方法。本发明具有准确性高、可靠性强、操作简单的优点，所用到的多源样本数据均免费且开源，增强了通用性，能够快速估算臭氧浓度并绘制其在目标区域的连续分布图。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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