一种电视节目内部自动生成主要人物摘要的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210215951.1
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2012-06-27
申请人：
北京邮电大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种电视节目内部自动生成主要人物摘要的方法
申请号	CN201210215951.1	申请日期	2012-06-27
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-11-28	公开/公告号	CN102799637A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京邮电大学	申请人地址	北京市海淀区西土城路10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京邮电大学	当前权利人	北京邮电大学
发明人	董远;秦钢
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提出一种电视节目内部自动生成主要人物摘要的方法。该法结合视频中图像特征和无监督聚类方法，实现对节目视频主要人物的提取、采访者和受访者的标记，并生成主要人物摘要预览，提升用户体验感。首先基于有标志的视频段落，均匀时间间隔提取关键帧并做人脸检测、特征提取，基于特征对人脸图像进行线性聚类，利用人脸图像的时间信息和空间信息得到粗略的人物类别，再通过基于图论的聚类得到精细的聚类结果，使用自适应的方法过滤出单独段落的主要人物类别，最后综合所有段落过滤结果，二次应用基于图论的聚类，基于规则判断出采访者与受访者，标记并生成各段落主要人物摘要。本发明基于无监督聚类方法，结构简单、易于实现，具有较强的普适性和鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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