基于S变换的风电功率预测误差分析与分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110360165.X
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
申请日期：
2021-04-02
申请人：
合肥工业大学

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著录项信息

专利名称	基于S变换的风电功率预测误差分析与分类方法
申请号	CN202110360165.X	申请日期	2021-04-02
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-06-25	公开/公告号	CN113033904A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	合肥工业大学	申请人地址	安徽省合肥市包河区屯溪路193号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	合肥工业大学	当前权利人	合肥工业大学
发明人	齐先军;张付华;张晶晶
代理机构	安徽省合肥新安专利代理有限责任公司	代理人	陆丽莉;何梅生

摘要

本发明公开了一种基于S变换的风电功率预测误差分析与分类方法，其步骤包括：1.计算风电功率预测误差序列；2.利用S变换计算风电功率预测误差的时频谱；3.建立并计算基于时频域的预测误差分析指标；4.对风电功率预测误差进行分类。本发明能够展示风电功率预测误差在时频域的分布情况，从时频角度提取风电功率预测误差的特征，进而提出风电功率的横向预测误差与纵向预测误差指标，并利用所提时频指标对风电功率预测误差进行分类。本发明能为分析与评估风电功率的预测误差、评价与比较不同预测模型的预测效果提供重要参考。

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