一种国语单音辨认方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710122960.5
IPC分类号：G10L15/02;G10L15/08;G10L19/04
申请日期：
2007-07-04
申请人：
黎自奋;李台珍;廖丽娟

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种国语单音辨认方法
申请号	CN200710122960.5	申请日期	2007-07-04
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-01-07	公开/公告号	CN101339765
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/02 语音识别的特征提取；识别单位的选择〔7〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;2;;;G;1;0;L;1;5;/;0;8;;;G;1;0;L;1;9;/;0;4查看分类表>
申请人	黎自奋;李台珍;廖丽娟	申请人地址	中国台湾台中市北区博馆路30号3楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	黎自奋,李台珍,廖丽娟	当前权利人	黎自奋,李台珍,廖丽娟
发明人	黎自奋;李台珍;廖丽娟
代理机构	北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司	代理人	孙皓晨

摘要

本发明为一种国语单音辨认方法，其包含：一先前处理器，一已知单音音波正常化与抽取大小一致的特征矩阵方法：用弹性框将音波正常化并转换成大小相等的线性预估编码倒频谱特征矩阵，将相同已知单音音波转换成特征相同的矩阵；对每个已知单音，选择K个最好样本；一已知单音特征矩阵的K个最好样本转换成一标准模型，储藏在数据库，标准模型含有已知单音特征矩阵的K个最好样本平均数与变异数；将未知单音音波正常化并转换成大小与已知标准模型大小相等的特征矩阵，内含有线性预估编码倒频谱，叫做未知单音分类模型；将未知单音分类模型与数据库所有已知单音标准模型比较，找一已知单音。它和未知单音贝式距离达最小，辨认为未知单音。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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