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基于韦伯-费希纳拓广定律的学习环境质量评估系统和方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910909996.0
  • IPC分类号:G01N33/00;G01N15/06;G01D21/02;G06Q10/06;G06Q50/26
  • 申请日期:
    2019-09-25
  • 申请人:
    上海迪勤智能科技有限公司;上海迪勤传感技术有限公司
著录项信息
专利名称基于韦伯-费希纳拓广定律的学习环境质量评估系统和方法
申请号CN201910909996.0申请日期2019-09-25
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-03-26公开/公告号CN112557585A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01N33/00IPC分类号G;0;1;N;3;3;/;0;0;;;G;0;1;N;1;5;/;0;6;;;G;0;1;D;2;1;/;0;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;6查看分类表>
申请人上海迪勤智能科技有限公司;上海迪勤传感技术有限公司申请人地址
上海市静安区江场路1313号17楼 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人上海迪勤智能科技有限公司,上海迪勤传感技术有限公司当前权利人上海迪勤智能科技有限公司,上海迪勤传感技术有限公司
发明人朱春;林坤森;刘思坦;杨晨杰;臧宗超
代理机构上海华诚知识产权代理有限公司代理人肖华
摘要
本发明提供了一种学习环境质量评估系统和方法,该方法包括:收集环境信息,所述环境信息包括指示环境中与学习效率相关联的多种参数的测量值,其中,所述多种参数包括:光照、噪声、温度、空气相对湿度(RH)、细颗粒物(PM2.5)、甲醛、二氧化碳(CO2)和总挥发性有机物(TVOC);通过学习环境质量评估模型对所述环境信息进行评估,确定所述环境适宜学习的等级,其中,所述学习环境质量评估模型包括所述多种参数中每一种参数的影响指数模型、影响权重系数模型和加权指数,并且其中,所述影响指数模型基于韦伯‑费希纳拓广定律建立;以及在图形用户界面显示所述多种参数的所述测量值以及所述等级。

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