生成机器学习样本的组合特征的方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201710803930.4
IPC分类号：G06K9/62;G06N99/00
申请日期：
2017-09-08
申请人：
第四范式（北京）技术有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	生成机器学习样本的组合特征的方法及系统
申请号	CN201710803930.4	申请日期	2017-09-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-02-16	公开/公告号	CN107704871A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;9;9;/;0;0查看分类表>
申请人	第四范式（北京）技术有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地东路35号院颐泉汇大厦写字楼A座610室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	第四范式（北京）技术有限公司	当前权利人	第四范式（北京）技术有限公司
发明人	杨强;陈雨强;戴文渊;罗远飞;涂威威
代理机构	北京铭硕知识产权代理有限公司	代理人	张云珠;曾世骁

摘要

提供了一种生成机器学习样本的组合特征的方法及系统。所述方法包括：获取历史数据记录，其中，历史数据记录包括多个属性信息；按照搜索策略，在基于多个属性信息生成的至少一个特征之间迭代地进行特征组合以生成候选组合特征，并选择目标组合特征以作为机器学习样本的组合特征，其中，针对每一轮迭代，对候选组合特征集合中的各个候选组合特征进行重要性的预排序；根据预排序结果筛选出一部分候选组合特征以组成候选组合特征池；对候选组合特征池中的各个候选组合特征进行重要性的再排序；根据再排序结果选择重要性较高的至少一个候选组合特征作为目标组合特征。可在使用较少运算资源的情况下有效地实现自动特征组合，提升模型效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供