多层次结合的多视合成孔径雷达图像目标识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410151472.7
IPC分类号：G06K9/62;G06T5/50
申请日期：
2014-04-15
申请人：
浙江工业大学

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著录项信息

专利名称	多层次结合的多视合成孔径雷达图像目标识别方法
申请号	CN201410151472.7	申请日期	2014-04-15
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-07-30	公开/公告号	CN103955701A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;5;/;5;0查看分类表>
申请人	浙江工业大学	申请人地址	浙江省杭州市下城区潮王路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工业大学	当前权利人	浙江工业大学
发明人	宦若虹;潘赟;王楚;郭峰
代理机构	杭州天正专利事务所有限公司	代理人	王兵;黄美娟

摘要

多层次结合的多视合成孔径雷达图像目标识别方法，包括以下步骤：第一步，对不同方位角下的多视合成孔径雷达图像进行预处理；第二步，用小波分解和主成分分析对预处理后的图像进行特征提取；第三步，用支持向量机对特征分类，得到图像属于某个类别的后验概率；第四步，对预处理后的图像在数据层用凸集投影超分辨率重构算法重构一幅高分辨率雷达图像；第五步，对重构后的高分辨率图像用小波分解和主成分分析进行特征提取；第六步，用支持向量机对第五步得到的特征分类，得到重构图像属于某个类别的后验概率；第七步，用带权重的贝叶斯决策融合方法对单图像的后验概率和重构图像的后验概率进行决策层融合，得到多视合成孔径雷达图像的类别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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