一种基于BP神经网络的本地语音识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310430537.7
IPC分类号：G10L15/16;G10L15/06
申请日期：
2013-09-18
申请人：
广东欧珀移动通信有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于BP神经网络的本地语音识别方法
申请号	CN201310430537.7	申请日期	2013-09-18
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-01-15	公开/公告号	CN103514879A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/16 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/08 语音分类或检索〔7〕 G10L15/16 利用人工神经网络〔7〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;1;6;;;G;1;0;L;1;5;/;0;6查看分类表>
申请人	广东欧珀移动通信有限公司	申请人地址	广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东欧珀移动通信有限公司	当前权利人	广东欧珀移动通信有限公司
发明人	孙建华
代理机构	广州市华学知识产权代理有限公司	代理人	李盛洪

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的本地语音识别方法，步骤如下：（1）用户输入语音，建立操作和语音的命令集映射对，得到BP神经网络模型；（2）用户输入语音，用户输入的语音特征参数值经过BP神经网络进行正向传播，将神经网络实际输出值与所有的期望值进行比较；若有一个误差值小于预先设定的误差值，进入步骤（3）；若所有的误差值均大于预先设定的误差值X，则进入步骤（4）；（3）得到神经网络输出应用程序包名，启动应用程序；（4）误差值反向传播，作为BP神经网络输入，修正权值；直到有一个误差值小于X为止；若终止条件后，还未有误差值小于X，则结束训练。本发明具有数据库存储量需求少、语音识别速度快及精度高的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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