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一种基于韦恩预测的电子鼻数据挖掘方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201510428867.1
  • IPC分类号:G06F19/24
  • 申请日期:
    2015-07-20
  • 申请人:
    浙江大学
著录项信息
专利名称一种基于韦恩预测的电子鼻数据挖掘方法
申请号CN201510428867.1申请日期2015-07-20
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2015-11-25公开/公告号CN105095689A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F19/24IPC分类号G;0;6;F;1;9;/;2;4查看分类表>
申请人浙江大学申请人地址
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江大学当前权利人浙江大学
发明人王酉;苗加成;李光
代理机构杭州杭诚专利事务所有限公司代理人王江成;卢金元
摘要
本发明公开了一种基于韦恩预测的电子鼻数据挖掘方法,具体步骤为:首先对原始数据进行特征提取生成特征空间数据集;然后建立韦恩预测算法框架,选择支持向量机和k平均聚类融合算法作为分类器进行模式识别;假设测试样本为某一类别y,测试样本和训练样本形成数据集,利用“除一法”对数据集中各个样本进行建模和预测;遍历所有y值,得出概率预测矩阵;最后给出所有预测样本的预测种类和预测正确的概率区间。本方案克服了传统的模式识别算法只对样本的种类进行预测的缺陷,在预测样本种类的同时给出预测正确的概率区间,为决策提供了更多的有效信息。本发明适用于所有电子鼻数据的处理。

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