多特征融合的人脸图像搜索方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201110430327.9
IPC分类号：G06F17/30;G06K9/46
申请日期：
2011-12-20
申请人：
华中科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	多特征融合的人脸图像搜索方法和系统
申请号	CN201110430327.9	申请日期	2011-12-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2012-07-11	公开/公告号	CN102567483A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	金海;章勤;郑然;文石磊;郭明瑞
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	朱仁玲

摘要

本发明公开了一种多特征融合的人脸图像搜索方法，包括步骤：从互联网上获取图像以及图像周围的文本信息，并将图像和文本信息分别存入原始图像库以及文本库；过滤掉原始图像库中非人脸图像以及不规则的人脸图像，保留规则的人脸图像，并将人脸图像存入人脸图像库；对人脸图像库中的人脸图像提取底层特征；对底层特征降维并存入特征库；对底层特征建立特征索引，并将特征索引存入特征索引文件；对文本库中的文本信息建立文本索引，并将文本索引存入文本索引文件；接收用户提交的文本和图像；在文本索引文件中检索文本，根据文本的检索结果在特征索引文件中检索图像，并将图像的检索结果返回给用户。本发明具有检索精度高，可靠性高，效率快的特点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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