一种人脸超分辨率重建方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110487901.8
IPC分类号：G06T3/40;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-06
申请人：
中南大学

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著录项信息

专利名称	一种人脸超分辨率重建方法及系统
申请号	CN202110487901.8	申请日期	2021-05-06
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112884657A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T3/40 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T3/00 在图像平面内的图形图像转换，例如，从位像到位像地建立一个不同图像〔6〕 G06T3/40 整个或部分图形的定标〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;3;/;4;0;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中南大学	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中南大学	当前权利人	中南大学
发明人	郭克华;胡敏;奎晓燕;赵颖;胡斌
代理机构	长沙正奇专利事务所有限责任公司	代理人	王娟;马强

摘要

本发明公开了一种人脸超分辨率重建方法及系统，采用人工智能中的深度学习方法，结合人脸超分辨率技术，实现了在不需要人脸先验知识的情况下重建清晰的人脸图像。本发明方法构建一个渐进式超分辨率重建模块，逐步提升人脸图像的分辨率，充分利用低分辨率人脸以及噪声信息，可将低分辨率的低光照的人脸重建成面部轮廓、细节信息清晰的超分辨率人脸图像，低分辨率图像的训练有助于更高级别分辨率的训练，因此整体的训练速度更快。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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